C114訊 6月7日消息（劉定洲）2022年8月，我國(guó)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)達(dá)到16.98億個(gè)，首次超過(guò)移動(dòng)電話用戶數(shù)，成為全球主要經(jīng)濟(jì)體中首個(gè)實(shí)現(xiàn)“物超人”的國(guó)家。截止到2023年4月底，移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)連接達(dá)到20.11億個(gè)，占比超過(guò)54%，“物超人”趨勢(shì)更加顯著。

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這意味著通信網(wǎng)絡(luò)面臨愈加復(fù)雜的業(yè)務(wù)訴求，同時(shí)5G用戶迅速增長(zhǎng)、5G面向行業(yè)數(shù)字化的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，以及“四世同堂”復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀，讓業(yè)內(nèi)將對(duì)智能運(yùn)維的需求空前強(qiáng)烈。

“近年來(lái)業(yè)界正在大力打造自智網(wǎng)絡(luò)體系，普遍計(jì)劃在2025年達(dá)到L4自智水平，目標(biāo)是打造一張更聰明的網(wǎng)絡(luò)，以業(yè)務(wù)引領(lǐng)，整合各領(lǐng)域能力，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)成效價(jià)值。這極大增強(qiáng)了智能運(yùn)維的的基礎(chǔ)。”在2023年北京PT展期間，中興通訊服務(wù)及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品副總經(jīng)理?xiàng)钫捉瓕?duì)媒體介紹。

以業(yè)務(wù)為中心，服務(wù)終端用戶體驗(yàn)

過(guò)去的智能運(yùn)維，主要還是以網(wǎng)絡(luò)為中心的，更多關(guān)注網(wǎng)絡(luò)本身KPI指標(biāo)，也應(yīng)用了很多自動(dòng)化智能化的手段，實(shí)現(xiàn)告警壓縮，根因分析，自動(dòng)派單等能力，這毫無(wú)疑問(wèn)是智能運(yùn)維的第一步。在管道內(nèi)業(yè)務(wù)相對(duì)簡(jiǎn)單的情況下，這些網(wǎng)絡(luò)協(xié)同自動(dòng)化手段是為業(yè)務(wù)質(zhì)量提供基礎(chǔ)保障。但數(shù)字化時(shí)代來(lái)臨，業(yè)務(wù)極大豐富，不同的業(yè)務(wù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的需求千差萬(wàn)別，比如說(shuō)：同樣是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，直播、短視頻、長(zhǎng)視頻、游戲，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的要求差異很大。如果只基于KPI做無(wú)差別保障，無(wú)法滿足業(yè)務(wù)的差異化特性，也難以解決業(yè)務(wù)質(zhì)量問(wèn)題，面對(duì)用戶關(guān)于業(yè)務(wù)質(zhì)量的投訴也顯得束手無(wú)策。在高階自智網(wǎng)絡(luò)中，引入了大數(shù)據(jù)技術(shù)，使得單用戶單業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控及端到端感知保障成為可能，而AI技術(shù)發(fā)展加速了這一進(jìn)程。楊兆江表示，AI引入業(yè)務(wù)運(yùn)維的價(jià)值非常突出，面向百萬(wàn)千萬(wàn)級(jí)別的用戶，要對(duì)每個(gè)用戶的每項(xiàng)業(yè)務(wù)，以傳統(tǒng)基于固定規(guī)則的自動(dòng)化方式實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)異常是極其困難的，通過(guò)AI算法預(yù)判可能會(huì)發(fā)生問(wèn)題的業(yè)務(wù)進(jìn)程，提前進(jìn)行資源調(diào)度，可以有效降低對(duì)用戶感知的影響。AI還可以將運(yùn)維人員的獨(dú)特經(jīng)驗(yàn)和判斷力注入數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)機(jī)器的自我學(xué)習(xí)能力，形成機(jī)器自決策、自執(zhí)行的閉環(huán)，加快網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維智能化。

楊兆江指出，“以業(yè)務(wù)為中心”的主動(dòng)運(yùn)維模式，在AI和大數(shù)據(jù)加持下，構(gòu)建了用戶感知——業(yè)務(wù)質(zhì)量——網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)之間的映射模型，對(duì)海量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，實(shí)時(shí)高效處理整網(wǎng)全域數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全域洞察，發(fā)現(xiàn)并定位可能影響業(yè)務(wù)質(zhì)量及用戶感知的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題及隱患。這對(duì)智能運(yùn)維來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的跨越。

從L3到L4，從被動(dòng)運(yùn)維到主動(dòng)運(yùn)維

楊兆江指出，通過(guò)這幾年的發(fā)展，自智網(wǎng)絡(luò)已具備L3能力，也就是在網(wǎng)絡(luò)層面能實(shí)現(xiàn)跨域協(xié)同，網(wǎng)絡(luò)初步具備對(duì)環(huán)境的自主感知及自適應(yīng)調(diào)整能力，原來(lái)固化在各單域系統(tǒng)中的規(guī)則，也解耦出來(lái)，可以根據(jù)場(chǎng)景變化進(jìn)行適配調(diào)整，越來(lái)越多的生產(chǎn)場(chǎng)景在向數(shù)智化演進(jìn)。

目前，行業(yè)正通力合作向L4級(jí)別自智網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)，也就是說(shuō)達(dá)到高度自治網(wǎng)絡(luò)水平，在更復(fù)雜的跨域環(huán)境中，系統(tǒng)以L3能力為基礎(chǔ)，基于業(yè)務(wù)和客戶感知驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)或主動(dòng)閉環(huán)管理進(jìn)行分析和決策。在這種變化下，對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的評(píng)價(jià)體系、運(yùn)維流程、運(yùn)維能力都提出了新的課題。

楊兆江認(rèn)為，隨著L4自智網(wǎng)絡(luò)的逐步完善，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維將從傳統(tǒng)上聚焦告警恢復(fù)和KPI優(yōu)化“被動(dòng)運(yùn)維”，升級(jí)為以業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)和感知保障為特征的“主動(dòng)運(yùn)維”。

“整個(gè)處理過(guò)程，相當(dāng)于是從全生命周期尋找最優(yōu)解。經(jīng)常體檢的人和生病才去醫(yī)院的人，去醫(yī)院的次數(shù)可能差不多，但生活質(zhì)量和總體支出的可控性是截然不同的。在以預(yù)測(cè)預(yù)防為基礎(chǔ)的運(yùn)維模式下，可以發(fā)現(xiàn)一些原來(lái)的經(jīng)驗(yàn)沒(méi)有覆蓋的盲區(qū)，同時(shí)通過(guò)RCA規(guī)則挖掘、工單壓降、精準(zhǔn)派單等智能化手段，在提質(zhì)的同時(shí)也提效。”楊兆江表示，主動(dòng)運(yùn)維可望實(shí)現(xiàn)以終為始的端到端閉環(huán)保障。

與此同時(shí)，隨著被動(dòng)響應(yīng)工作的減少，運(yùn)維人員也將從疲于應(yīng)對(duì)海量告警的工作中解脫出來(lái)，集中精力在規(guī)則、策略制定、算法優(yōu)化、決策判斷等更高階工作中。智能運(yùn)維體系和流程將持續(xù)向全程全網(wǎng)自主感知、分析、決策、執(zhí)行方向發(fā)展，從線下到線上，從線上到智能在線。

錨定客戶滿意度，閉環(huán)體現(xiàn)成效價(jià)值

客戶滿意度是運(yùn)營(yíng)商最關(guān)注的問(wèn)題之一。基于上述實(shí)踐，中興通訊采用業(yè)界領(lǐng)先的客戶滿意度指標(biāo)體系進(jìn)行感知評(píng)估，幫助客戶實(shí)現(xiàn)滿意度的“可量化、摸得著、看得準(zhǔn)、有抓手”，并通過(guò)市場(chǎng)關(guān)懷、回訪、權(quán)益等手段真實(shí)留住客戶提升滿意度。例如在某省運(yùn)營(yíng)商，上述服務(wù)幫助其客戶滿意度單季度提升2%。

楊兆江表示，基于SOC智能化服務(wù)，中興通訊還可以分不同的場(chǎng)景提供滿意度提升服務(wù)。例如無(wú)線感知提升服務(wù)，在夯實(shí)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)健康度和覆蓋、干擾、容量、參數(shù)、結(jié)構(gòu)等的基礎(chǔ)性能上，構(gòu)建成熟的單域與跨域多措并舉的感知洞察和量化評(píng)估能力。

楊兆江舉例，中興通訊VMAX智能工具從大中小屏對(duì)全網(wǎng)業(yè)務(wù)分鐘級(jí)顆粒度實(shí)時(shí)洞察，可針對(duì)特定類別的語(yǔ)音或數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、面向特定場(chǎng)景提供端到端感評(píng)估；基于AImind網(wǎng)管智能增強(qiáng)模塊，綜合工單、告警、日志、事件等信息，提前預(yù)測(cè)問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)隱患，閉環(huán)感知問(wèn)題。結(jié)合SOC業(yè)務(wù)運(yùn)維服務(wù)解決方案，可以為客戶提供以業(yè)務(wù)為中心的一攬子解決方案。

“中興通訊經(jīng)驗(yàn)豐富的運(yùn)維管理團(tuán)隊(duì)針對(duì)客戶工作流程定制化，實(shí)現(xiàn)人、工具、流程匹配與融合，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)整體運(yùn)維與運(yùn)營(yíng)工作效率提升及OPEX支出降低。以服務(wù)的某運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)為例，實(shí)現(xiàn)投訴處理效率提升80%以上，整體運(yùn)維提效30%以上，幫助客戶在提升同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，顯著降低OPEX支出。”楊兆江透露。

行而不輟，未來(lái)可期

楊兆江認(rèn)為，在邁向更高階智能運(yùn)維過(guò)程中，業(yè)界普遍認(rèn)為將面臨三方面的挑戰(zhàn)。

其一，如何評(píng)估自智網(wǎng)絡(luò)的成效價(jià)值，使得成效價(jià)值最大化？其二，自智網(wǎng)絡(luò)引入的新技術(shù)，例如大數(shù)據(jù)分析、AI訓(xùn)練推理、數(shù)字孿生建模等，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維技能如何更新和適配？其三，如何進(jìn)行流程再造，使得網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維更好地服務(wù)復(fù)雜業(yè)務(wù)，乃至于成為新業(yè)務(wù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，例如支撐業(yè)務(wù)“隨用隨開(kāi)，按需付費(fèi)”的靈活商務(wù)模式。這些都是行業(yè)目前不斷探索的課題，不會(huì)一夜之間解決。而且每張網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)運(yùn)維組織都有其獨(dú)特性和不同文化、模式、流程及業(yè)務(wù)需求，沒(méi)有一套放之四海而皆準(zhǔn)的公式套用，只能結(jié)合業(yè)內(nèi)最佳實(shí)踐，因地制宜探索。但隨著這些挑戰(zhàn)的逐步解決，智能運(yùn)維也將邁向全新階段。

楊兆江最后表示，中興通訊也是運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的主力軍，擁有30多年的通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。面向L4自智網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)，中興通訊SOC智能化服務(wù)融合AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)，已在運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用。基于“業(yè)務(wù)引領(lǐng)、價(jià)值引領(lǐng)、開(kāi)放引領(lǐng)”的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，中興通訊將協(xié)同行業(yè)生態(tài)伙伴共同完善智能運(yùn)維體系，打造極致業(yè)務(wù)體驗(yàn)，支撐極致業(yè)務(wù)拓新，共同建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)。