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工信部推動建設車聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢感知平臺，強化車聯(lián)網(wǎng)安全風險防范應對，打造工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡安全威脅和漏洞信息共享平臺，構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)安全漏洞專業(yè)庫，并與產(chǎn)業(yè)鏈重點企業(yè)建立監(jiān)測通報和協(xié)同處置機制。

加強公共領域應用拓展。推動“兩客一危”、物流運輸、消防、救護、公交、出租等車輛接入車聯(lián)網(wǎng)平臺，提升公共領域車輛車聯(lián)網(wǎng)應用規(guī)模。組織開展尾氣排放在線監(jiān)測、違法違規(guī)識別、電子圍欄、駕駛行為監(jiān)測、調(diào)度管理等應用，優(yōu)化針對重點車輛的營運管理。開展優(yōu)先通行、綠波通行、安全預警等場景應用，提升重點車輛通行效率和營運安全。推進車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在基礎設施智能化管養(yǎng)、道路交通組織優(yōu)化等領域的應用。

構(gòu)建測評體系，即構(gòu)建智能網(wǎng)聯(lián)汽車運行安全測試標準體系，扎實推進自動駕駛技術的落地應用。創(chuàng)建測評體系，即以更高要求、更多元場景為特征的智能網(wǎng)聯(lián)汽車第三方測評機制，加速提升智能汽車的運行安全性。交通標志的識別是一個關鍵測試項目。要創(chuàng)新應用模式，以賦能智慧交管為抓手，深入挖掘一批車聯(lián)網(wǎng)應用場景。

而在這么大的市場中，人工智能、云計算等新興科技發(fā)展占據(jù)了很重要的位置。其中，自動駕駛需要強大算力、機器學習和推理能力，并依托海量的數(shù)據(jù)進行算法訓練和仿真驗證。云計算的海量計算和存儲資源，能夠?qū)崿F(xiàn)超大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理、模型訓練和仿真集群，從而加快自動駕駛產(chǎn)品落地。因而，在自動駕駛賽道的激烈競爭中，云服務提供商在這些方面的技術和能力成為了幫助車企制勝的關鍵。

車聯(lián)網(wǎng)先導區(qū)。以車聯(lián)網(wǎng)新型基礎設施以及應用場景建設為依托，在城市全域(重點區(qū)域)或跨區(qū)域的高速公路、旅游公路等規(guī)模部署車聯(lián)網(wǎng)基礎設施和5G網(wǎng)絡，開展大規(guī)模、多場景的車聯(lián)網(wǎng)應用，建設融入?yún)^(qū)域優(yōu)勢和特色的車路協(xié)同車聯(lián)網(wǎng)應用場景，打造交通、旅游信息開放、互聯(lián)互通的車聯(lián)網(wǎng)服務平臺，有效發(fā)展車載終端用戶，形成 “人–車–路–云”協(xié)同發(fā)展體系，探索建立健康可持續(xù)的建設和運營模式，在全省發(fā)揮標桿引領作用，打造國家級車聯(lián)網(wǎng)先導區(qū)核心區(qū)。

我們看到，無論是利用自動駕駛、還是利用車聯(lián)網(wǎng)和軟件定義汽車，整車廠希望跟客戶更加直接地互動，拿到更多的數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)來指導你在車輛生命周期里如何提供客戶真正會買單的服務。一、是向新的集中化的汽車電子電氣架構(gòu)去轉(zhuǎn)變，真正讓車端的算力達到一個非常高的級別。二、要在一個新的電子電氣架構(gòu)基礎上有一個軟件定義汽車的平臺，真正為車和云做大量的軟件開發(fā)工作，因為我們知道未來只有這樣服務型的軟件才會讓車廠的價值產(chǎn)生差異化。三、更好地利用數(shù)據(jù)，無論是車聯(lián)網(wǎng)還是自動駕駛，其實本質(zhì)上都是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的軟件開發(fā)流程。

汽車聯(lián)網(wǎng)后，將會弱化汽車作為交通工具的屬性，同時強化汽車的娛樂屬性、生活屬性和社交屬性。而隨著軟硬件和新技術的共同發(fā)展，汽車行業(yè)由最初的“機械”逐步轉(zhuǎn)變?yōu)椤凹夹g”。智能網(wǎng)聯(lián)智能網(wǎng)聯(lián)汽車是指車聯(lián)網(wǎng)與智能車的有機聯(lián)合，是搭載先進的車載傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置，并融合現(xiàn)代通信與網(wǎng)絡技術，實現(xiàn)車與人、車、路、后臺等智能信息交換共享，實現(xiàn)安全、舒適、節(jié)能、高效行駛，并最終可替代人來操作的新一代汽車。