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做好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才培養(yǎng)工作，有必要弄清楚工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的特性。不難發(fā)現(xiàn)，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一項(xiàng)長期、艱巨、復(fù)雜的系統(tǒng)工程，其廣泛連接各類組織和個(gè)人，包括制造商、供應(yīng)商、分銷商、政府、服務(wù)提供商、社會(huì)組織、用戶等。這種組織形態(tài)，以數(shù)據(jù)貫穿價(jià)值創(chuàng)造的整個(gè)過程，實(shí)現(xiàn)共生、再生、互生，最終超越產(chǎn)業(yè)組織的范疇，為更大范圍的社會(huì)系統(tǒng)創(chuàng)造出新的價(jià)值循環(huán)，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一種創(chuàng)新范式?？梢哉f，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具有場(chǎng)景之創(chuàng)新、技術(shù)之融合、協(xié)同之豐富的鮮明特征，對(duì)于連接能力、數(shù)據(jù)能力、技術(shù)落地能力等具有很高要求。而要將這些特點(diǎn)轉(zhuǎn)化到具體的生產(chǎn)應(yīng)用中，歸根結(jié)底，與優(yōu)質(zhì)的人力資本密不可分。

有鑒于此，須從政府、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)的層面，多角度施策，補(bǔ)齊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才短板。

從政府的角度來說，要先研判區(qū)域現(xiàn)有人才儲(chǔ)備與數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)的匹配程度，分層分類引入、培養(yǎng)人才。為符合數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，政府將產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化作為新發(fā)展方向，在著力推進(jìn)區(qū)域優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)之前，需要評(píng)估區(qū)域內(nèi)自身的人才基礎(chǔ)與人才規(guī)劃，看其是否能夠適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以目前情況來看，多數(shù)區(qū)域的人才仍未具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的新型技能組合，難以滿足區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求。在研判區(qū)域現(xiàn)有人才儲(chǔ)備與數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)的匹配程度后，可明確區(qū)域內(nèi)自身的人才短板。對(duì)于不同類型的人才，要提出符合人才需求的引進(jìn)與培養(yǎng)政策，增強(qiáng)區(qū)域人才吸引力。

從產(chǎn)業(yè)的角度而言，應(yīng)加快以產(chǎn)學(xué)研協(xié)同的方式培養(yǎng)共性人才。新型技術(shù)人才培養(yǎng)，需聯(lián)合內(nèi)外部資源、融合理論教育與實(shí)踐教育、建立知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)共享平臺(tái)。在這些方面，產(chǎn)業(yè)界具備搭建產(chǎn)學(xué)研交流平臺(tái)、共性技術(shù)人才培訓(xùn)平臺(tái)等天然優(yōu)勢(shì)。產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、科技園區(qū)等應(yīng)基于自身產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)與需求，發(fā)揮出應(yīng)有作用。以工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域?yàn)槔?，需增?qiáng)企業(yè)與職業(yè)院校的合作，共同培養(yǎng)具備機(jī)器人現(xiàn)場(chǎng)編程、安裝調(diào)試等技能的應(yīng)用人才。

從企業(yè)的角度來講，應(yīng)具備人才意識(shí)，充分增強(qiáng)人才培養(yǎng)的力度，積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，不僅是引入設(shè)備、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)模型，還是引入培養(yǎng)多層次復(fù)合型人才的模式和過程。在生產(chǎn)層，要培養(yǎng)既懂生產(chǎn)技術(shù)又懂信息技術(shù)的綜合型人才;在應(yīng)用層，要培養(yǎng)既懂生產(chǎn)運(yùn)營又掌握數(shù)據(jù)分析、人工智能應(yīng)用的人才;在商務(wù)層，要培養(yǎng)具有戰(zhàn)略思維，并深諳生產(chǎn)運(yùn)營及數(shù)字分析應(yīng)用的戰(zhàn)略型人才等。