在有關(guān)新一代網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的討論中，AI無疑是一個高頻出現(xiàn)的詞匯，總是被反復(fù)提及。當前的網(wǎng)絡(luò)攻擊形勢愈發(fā)嚴峻，安全人員對于利用AI技術(shù)保護數(shù)字資產(chǎn)表現(xiàn)出了極大熱情。而AI技術(shù)開發(fā)人員更是對“AI能夠增強網(wǎng)絡(luò)安全防御能力”這一愿景持樂觀態(tài)度。他們認為，人為錯誤是不可避免的，而AI技術(shù)可以利用大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)持續(xù)性觀察和監(jiān)控威脅發(fā)展趨勢，從而優(yōu)化提升某些防御行為。

但事物總是具有雙面性，隨著對AI技術(shù)應(yīng)用效果的觀察，很多用戶和安全專家發(fā)現(xiàn)，目前的AI技術(shù)還并不能成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的“救世主”，至少并非像很多安全廠商宣傳的那樣。人們往往只關(guān)注AI的好處，卻有意或無意地忽略了它的應(yīng)用缺陷。這種對AI看法的偏見引起了一些研究人員的擔(dān)憂，他們認為，尚不成熟的AI技術(shù)應(yīng)用，正在為網(wǎng)絡(luò)攻擊者制造新的漏洞。

(資料圖)

研究人員發(fā)現(xiàn)，AI技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用弊端主要包括以下幾點：

1、過度依賴大數(shù)據(jù)

掌握充分的數(shù)據(jù)是AI技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，如果不考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量和充分性，AI的準確性就會無法保證。如果組織希望利用AI技術(shù)檢測網(wǎng)絡(luò)威脅、預(yù)測攻擊并做出相應(yīng)的反應(yīng)，就必須通過機器學(xué)習(xí)算法模型提供大量的真實數(shù)據(jù)訓(xùn)練它。對于大型組織來說，這可能不是問題，因為他們本身就擁有大量數(shù)據(jù)。但是，對于那些只想保護自己的網(wǎng)絡(luò)安全的中小型企業(yè)用戶呢?目前，安全廠商正在給用戶營造的印象是，AI技術(shù)是包羅萬象的，但事實卻并非如此，因為對那些缺少大數(shù)據(jù)資源的企業(yè)或組織而言，幾乎無法有效使用AI技術(shù)。

2、數(shù)據(jù)泄露

就保護數(shù)據(jù)隱私而言，處理數(shù)據(jù)的人越少越好。因為在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域為實施AI技術(shù)創(chuàng)建基礎(chǔ)環(huán)境既不容易也不便宜，它需要高水平專業(yè)技術(shù)技能支撐。當企業(yè)無法自己管理運營基于AI技術(shù)的安全解決方案時，將不得不將其外包給第三方供應(yīng)商，雖然相關(guān)供應(yīng)商可能會做出“保密”的承諾，但事實上，這個過程增加了企業(yè)的數(shù)據(jù)暴露面和攻擊面。同時，第三方供應(yīng)商也可能為了自身利益而濫用客戶數(shù)據(jù)，并且難以被監(jiān)控審計。

3、黑客的目標

網(wǎng)絡(luò)犯罪分子也在將緊跟網(wǎng)絡(luò)安全趨勢視為首要任務(wù)。隨著AI技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全方面應(yīng)用受到廣泛關(guān)注，他們正竭盡所能地利用這一趨勢。當安全專家嘗試用最新的算法加強安全防御時，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子很可能已經(jīng)在這些算法中發(fā)現(xiàn)了新的安全漏洞。在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，沒人能壟斷AI技術(shù)，獨享其帶來的優(yōu)勢。入侵者和防御者之間存在一場利益爭奪。如果入侵者沒能搶在防御者前面，他們的惡意企圖就不會得逞，所以入侵者也同樣會努力保持領(lǐng)先。

4、AI應(yīng)用技能不足

擁有一個良好的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境并不是只靠部署最新的技術(shù)就能實現(xiàn)，而是需要能夠理解安全防護技術(shù)的原理并有效地利用它。除非是專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全人士，否則很難具備徹底使用AI技術(shù)的知識和技能。即便雇傭了AI專業(yè)人士來管理網(wǎng)絡(luò)安全，但如果相關(guān)負責(zé)人員不了解算法及其工作原理，也無法獲得理想的結(jié)果。而且，供應(yīng)商所使用的算法模型可能并不適合企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)，如果企業(yè)對此并不了解，也將無法獲悉這一點。

5、沒有創(chuàng)造力和自發(fā)性

網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的目標是為了解決安全問題，因此并不存在完全通用的網(wǎng)絡(luò)安全方法。就好像在“地面”部署的防御機制可能阻止不了來之“空中”的打擊。為了能夠及時找出惡意活動，必須要能夠應(yīng)用自發(fā)策略來管理特定的攻擊。網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人士擁有實時遏制網(wǎng)絡(luò)攻擊的專業(yè)知識，他們可以用自己的創(chuàng)造力和自發(fā)性來應(yīng)對獨特的環(huán)境。而這一點正是AI技術(shù)所缺乏的，因為它主要是通過持續(xù)訓(xùn)練來養(yǎng)成分析和處置行為的。當一些未經(jīng)過AI算法訓(xùn)練的惡意活動出現(xiàn)時，它將無法保護您的系統(tǒng)，因為AI技術(shù)缺乏人類即興發(fā)揮、隨機應(yīng)變的第六感。

6、不切實際的期望

AI技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的過度炒作讓很多用戶產(chǎn)生了不切實際的期望。似乎有了AI，就可以不用擔(dān)心網(wǎng)絡(luò)攻擊了。但這是一個不能實現(xiàn)的承諾，因為AI技術(shù)遠非完美。AI安全系統(tǒng)是由人設(shè)計的，因此根本無法避免漏洞的存在。盡管，AI算法可以為企業(yè)提供更好的決策和分析所需的數(shù)據(jù)，但它并不能為組織的網(wǎng)絡(luò)安全需求提供“萬能的”解決方案。因此，企業(yè)在應(yīng)用AI技術(shù)前，必須準確了解它可以為自身的網(wǎng)絡(luò)安全增加哪些價值，以及應(yīng)如何實現(xiàn)這種價值。