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山西現(xiàn)貨價差變化規(guī)律深度解析

時間:2023-08-08 09:18:28    來源:蘭木達(dá)電力現(xiàn)貨    

山西現(xiàn)貨價差變化規(guī)律深度解析

全文共2505字,閱讀全文需要8分鐘


(資料圖片僅供參考)

回顧最近期間對于日前與實時價差影響因素逐漸增多,如4月份納入用戶側(cè)申報,6月份要求新能源在調(diào)度OPS系統(tǒng)申報現(xiàn)貨曲線等政策因素,市場成員也明顯感受到現(xiàn)貨價差逐漸縮小,并且多時段日前競價空間與實際競價空間相差很大的情況下,價差相差無幾,本文會針對近期價差變化的原因和新能源修改規(guī)則之后的影響做簡單分析供各位讀者參考,本次分享內(nèi)容主要:

(來源:微信公眾號“蘭木達(dá)電力現(xiàn)貨” 作者:胡云飛)

1、價差變化原因和主要影響因素

2、近期特殊天氣對于價差的影響

3、新能源修改現(xiàn)貨申報后的影響

價差變化原因和主要影響因素

如下圖,橫坐標(biāo)為23年逐月三旬,黑色線段代表該組數(shù)據(jù)絕對值后的平均值,紫色斷線代表該月數(shù)據(jù)絕對后的平均值,綠色柱子代表當(dāng)月逐旬平均價差,藍(lán)色柱子代表逐旬日前與實時競價空間平均差。常規(guī)認(rèn)知,競價空間差為自變量,價差為因變量,價差會隨競價空間差變化而變化,做日前申報時會分析競價空間差情況進(jìn)行申報。價差從4月開始逐漸縮小,競價空間差雖同步減小,但7月份競價空間差有所上漲,與價差趨勢呈反向波動,這種情況確實令人反思。但對比邊際條件,開機(jī)容量還是屬于較大變量,初步分析是價差變小原因與開機(jī)容量有關(guān),可按旬進(jìn)行詳細(xì)分析。

本文認(rèn)為6月中下旬是價差劇烈轉(zhuǎn)折點,可看下圖,橫坐標(biāo)代表負(fù)載率(競價空間/當(dāng)天開機(jī)容量),縱坐標(biāo)代表價差(日前價格-實時價格),點代表了當(dāng)天價差分布,線段代表了當(dāng)天開機(jī)容量。點越離散代表價差越大,點越集中0線代表價差越小,分別選取6月—7月逐旬進(jìn)行分析:

6月上旬:對比其他旬,上旬點的離散程度最大,無明顯降雨、強(qiáng)對流天氣,開機(jī)容量為3539萬千瓦,屬于最小開機(jī)旬,晚高峰負(fù)載率19點-22點均值為78%,21點負(fù)載率為全月最高值81%,絕對價差均值94元/兆瓦時,是三旬最高價差;

6月中旬:價差逐漸趨于平緩,點的離散程度逐漸收縮,17-19日有降雨,旬均開機(jī)容量3844萬千瓦,晚高峰負(fù)載率有明顯下降,但高負(fù)載率下還出現(xiàn)零散較大價差,絕對價差均值42元/兆瓦時。

6月下旬:價差基本靠近0線,無明顯較大價差,有1-2天降雨影響,對比中旬負(fù)載率除中午之外,其他時段均有下降,旬均開機(jī)容量4192萬千瓦逐步攀升,競價空間差與上中旬無明顯差異,但價差為三旬最小,絕對價差均值為22元/兆瓦時。

7月上旬:點的離散主要集中在中低負(fù)載率段,主要受4日-5日降雨影響,高負(fù)載率無明顯價差波動,晚峰負(fù)載率控制71%左右,其他日期價差也趨于平穩(wěn)。絕對價差均值40元/兆瓦時,開機(jī)容量4251萬千瓦;

7月中旬:基本全旬有降雨影響,11日-13日降雨較大,對于價差影響較大,價差有所離散,但總體價差比較靠近0線,絕對價差均值40元/兆瓦時,開機(jī)容量4497萬千瓦;

7月下旬:同中旬類似,全旬受降雨影響,點無明顯離散情況,價差比較集中,絕對價差均值21元/兆瓦時,開機(jī)容量45138萬千瓦。

結(jié)論:增加開機(jī)會降低負(fù)載率,進(jìn)一步影響價差的大小。在開機(jī)較小時期,如6月上旬,晚高峰出現(xiàn)80%左右負(fù)載率,且日前與實時競價空間出現(xiàn)相對差值時就會出現(xiàn)較大價差;但在開機(jī)較大時期,日前與實時競價空間出現(xiàn)同等差值時價差會隨之縮小。在夏季開機(jī)較大時期,價差會逐步降低,目前預(yù)測8月中上旬也同7月現(xiàn)貨差價大小一致,下旬檢修機(jī)組較多,如遇供需較為緊張日期,價差可能會有所波動。

近期特殊天氣對于價差的影響:

結(jié)上部分的研究,能知道7月屬于開機(jī)較大價差較小季節(jié),較小的邊際條件波動很難影響對價差產(chǎn)生較大的波動。但7月也有一些大的價差日期,選取對應(yīng)日期進(jìn)行分析不難看出大價差背后都會有“下雨、持續(xù)高溫,持續(xù)低溫”等影響,以上天氣因素會產(chǎn)生較大的現(xiàn)貨價差,需著重關(guān)注。

本次選取“降雨”特征做分析,選取數(shù)據(jù)7月1日-31日數(shù)據(jù),可得出7月降雨與價差有0.11的相關(guān)性,屬于較高的相關(guān)性因子,但因選取數(shù)據(jù)日期較少,且較小的降雨數(shù)據(jù)不能帶來本質(zhì)的價差影響,所以需人工進(jìn)行二次篩選分析,篩選日均降雨大于10的日期,共有有11天,其中9天呈現(xiàn)正價差,2天呈現(xiàn)負(fù)價差,正價差概率81%,按正價差±20%申報收益為0.61元/兆瓦時,12日有較大負(fù)價差,當(dāng)天降雨沒有立刻緩解溫度,持續(xù)的高溫+降雨導(dǎo)致實際負(fù)荷直線上升,并且伴有崛南雙線路阻塞,節(jié)點電價出現(xiàn)1500元/兆瓦時,導(dǎo)致當(dāng)天出現(xiàn)較大負(fù)價差,有多種特殊原因?qū)е?。排?2日其余日期按正價差申報,有3.84元/兆瓦時收益。

結(jié)論:較大的降雨會導(dǎo)致出現(xiàn)絕大部分正價差,排除特殊影響會有不錯的收益。但是要注意線路阻塞,高溫+降雨的等特殊因素,會導(dǎo)致某一天產(chǎn)生較大負(fù)價差。

新能源修改現(xiàn)貨申報后的影響

近期4—6月新能源日前預(yù)測與實發(fā)功率同期對比逐漸縮小,很多市場成員反饋是因為價差較小,新能源選擇“躺平”申報嗎?答案:不是。主要原因是V13版本7.3.1條新增內(nèi)容:新能源場站在向調(diào)度機(jī)構(gòu)申報功率預(yù)測曲線的基礎(chǔ)上,還需向交易平臺申報次日96點的交易曲線,將功率預(yù)測曲線申報與交易曲線申報解耦,新能源企業(yè)在6月中下旬申報調(diào)度曲線基本不做任何修改,目前交易中心也沒公布修改之后申報曲線,換句話說公布的日前D-1日功率預(yù)測曲線會越來越貼近實發(fā)功率曲線。規(guī)則的修改代表了之前的研究和發(fā)現(xiàn)在接下來的實際應(yīng)用可能會失效,還需尋找新的研究方向。

現(xiàn)階段新能源不公布修改之后的功率預(yù)測曲線,又了解到了新能源D-1的功率預(yù)測會越來越貼近實發(fā)功率,可以默認(rèn)D-1功率預(yù)測等于實發(fā)功率預(yù)測,可以通過D-3——D-1的三次新能源調(diào)整進(jìn)行相關(guān)性進(jìn)行分析并且直接應(yīng)用實盤策略。

把新能源三次調(diào)整的情況分別和對應(yīng)周期價差做相關(guān)性分析,7月新能源調(diào)節(jié)與價差相關(guān)性基本最高,其他月份D-3對于D-1的新能源調(diào)整相關(guān)性也有-0.1,說明此調(diào)節(jié)因子每個月都會有一定效果,但因新能源交易規(guī)則修改,7月份相關(guān)性是最高。

按照±20%申報實盤回測,,1月-7月收益3-1與2-1的調(diào)整收益最大,分別為3.02元/兆瓦時與3.34元/兆瓦時,收益占比上帝視角約20%。且6月收益占上帝視角38%,7月份收益占上帝視角33%,對比1月—5月,6月-7月受規(guī)則影響,占比上帝視角的收益比重有顯著提升。

結(jié)論:經(jīng)過1月—7月的數(shù)據(jù)分析驗證,此種規(guī)律屬于是長期有效的因子規(guī)則,因規(guī)則修改6月、7月收益有所提升,但需后期長期跟蹤效果。

電力現(xiàn)貨屬于新興市場,《山西天價現(xiàn)貨價差量化解析》也有寫到,市場初期可以考簡單的規(guī)則分析、市場分析就能獲得一定的利潤,但市場在不斷地優(yōu)化,規(guī)則在不斷地修改,市場信息也在不斷地增加。從現(xiàn)貨交易就能發(fā)現(xiàn),套利將會越來越困難,市場前期的主要戰(zhàn)斗力在交易人員身上,但市場后期的主要戰(zhàn)斗力是在算法量化交易上。三者的結(jié)合,交易+數(shù)據(jù)+算法才是每個公司在電力市場的立足之本。

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