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“通用大模型的誕生只是一個起點，其最終還是要落腳到特定應用場景、解決行業(yè)具體問題上。以行業(yè)大模型為關鍵驅動，賦能行業(yè)生產效率和服務質量提升，將會帶來經濟社會發(fā)展和產業(yè)的深刻變革。而應用場景優(yōu)勢帶來的數(shù)據和反饋，又將進一步加速行業(yè)大模型技術迭代，這也將成為國產大模型的最大競爭力。”6月29日，佳都科技(600728)董事長劉偉在廣州大灣區(qū)軌道交通論壇暨展覽會上表示。

當日，佳都科技正式發(fā)布了“佳都知行交通大模型”。據劉偉介紹，佳都科技依托AI創(chuàng)新技術優(yōu)勢和交通多模態(tài)大數(shù)據優(yōu)質資源，結合對于交通行業(yè)深度理解和認知自主研發(fā)的行業(yè)大模型產品，也是大模型技術率先在軌道交通領域的落地應用。通過對于軌交數(shù)據的深度認知和高效分析，佳都知行交通大模型能夠協(xié)助地鐵業(yè)主構筑安全可控的高效運營體系，優(yōu)化綠色節(jié)能的智能運維，為城軌行業(yè)提供專業(yè)可靠的解決方案。

論壇上，佳都科技智能軌道交通行業(yè)部副總裁嚴波現(xiàn)場演示了“佳都知行交通大模型”的工作能力，具體主要分為智能客服、智能運維以及應急指揮三個場景。

在大眾較為常見的智能客服場景，佳都知行結合行業(yè)大模型賦能下的數(shù)字人技術，打造出“有靈魂、會思考”的地鐵虛擬數(shù)字員工，能夠以人類自然語言的方式進行交流互動，準確解答乘客關于出行的問題，而且能夠將結合對話上下文支持多輪追問，全面升級車站無人值守客服模式。

在運維管理方面，佳都知行則能夠與維修人員進行單輪或多輪對話，協(xié)助其排查故障原因、分析解決方法并提供維修輔助決策，提升維修效率及維修質量。維修人員還能通過智能問答獲取故障設備的專業(yè)、位置等具體信息、工班排班信息，實現(xiàn)功能自動化（提報、派單、分配、閉環(huán)、生成報告）完成維修閉環(huán)，大大提高維修效率。

在應急指揮場景上，佳都知行能夠結合現(xiàn)階段城軌應急指揮體系現(xiàn)狀，制作出大量應急事件案例、應急預演方案、設備基礎信息預訓練，構建大語言模型支撐輔助能力，提供城軌應急事前、事中、事后處置服務，輔助解決依靠人力執(zhí)行及重復性工作多、管理難度和壓力大、數(shù)據中隱藏的價值信息得不到充分挖掘、經驗教訓無法有效沉淀的問題。

佳都科技相關負責人介紹，佳都知行大模型采用混合云多模技術，整體上形成“大模型基礎設施”、“大模型中間件”、“大模型行業(yè)應用”三層架構，從而進行“預訓練+精調+基于行業(yè)數(shù)據反饋”的強化學習。

“具體來講，佳都知行通過利用通用大模型的強大表示能力，結合軌道交通行業(yè)特定的數(shù)據信息，可以為城市軌道交通行業(yè)提供更加智能化、高效實時的解決方案和決策支持，以及全新的類人交互體驗，以適應城市軌道交通行業(yè)不斷增長的需求。經過數(shù)據訓練，佳都知行深度學習軌道交通各類系統(tǒng)的特征、模式和規(guī)律，形成‘領域知識庫’和‘領域工具庫’，在此基礎上提供與該行業(yè)相關的特定行業(yè)應用功能，如智能客服、智能運維、智慧節(jié)能、綜合指揮、應急演練等。”

上述負責人指出，大模型的智慧能力遠遠超出了過去大眾對于AI的認知，其涌現(xiàn)性、擴展性、復合型的能力已經逐漸從“弱人工智能”走向“強人工智能”。隨著計算和存儲技術的不斷發(fā)展，類ChatGPT的大模型規(guī)模將會不斷擴大，應用場景不斷擴展，“平臺化的通用模型+行業(yè)Know-How專用模型”將成為人工智能應用場景重點加速攻破的關卡，未來，專用模型將會代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工智能，結合行業(yè)知識的訓練，成為具備智慧涌現(xiàn)能力的人工智能。