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“通用大模型的誕生只是一個起點，其最終還是要落腳到特定應(yīng)用場景、解決行業(yè)具體問題上。以行業(yè)大模型為關(guān)鍵驅(qū)動，賦能行業(yè)生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量提升，將會帶來經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的深刻變革。而應(yīng)用場景優(yōu)勢帶來的數(shù)據(jù)和反饋，又將進(jìn)一步加速行業(yè)大模型技術(shù)迭代，這也將成為國產(chǎn)大模型的最大競爭力?！?月29日，佳都科技(600728)董事長劉偉在廣州大灣區(qū)軌道交通論壇暨展覽會上表示。

當(dāng)日，佳都科技正式發(fā)布了“佳都知行交通大模型”。據(jù)劉偉介紹，佳都科技依托AI創(chuàng)新技術(shù)優(yōu)勢和交通多模態(tài)大數(shù)據(jù)優(yōu)質(zhì)資源，結(jié)合對于交通行業(yè)深度理解和認(rèn)知自主研發(fā)的行業(yè)大模型產(chǎn)品，也是大模型技術(shù)率先在軌道交通領(lǐng)域的落地應(yīng)用。通過對于軌交數(shù)據(jù)的深度認(rèn)知和高效分析，佳都知行交通大模型能夠協(xié)助地鐵業(yè)主構(gòu)筑安全可控的高效運(yùn)營體系，優(yōu)化綠色節(jié)能的智能運(yùn)維，為城軌行業(yè)提供專業(yè)可靠的解決方案。

論壇上，佳都科技智能軌道交通行業(yè)部副總裁嚴(yán)波現(xiàn)場演示了“佳都知行交通大模型”的工作能力，具體主要分為智能客服、智能運(yùn)維以及應(yīng)急指揮三個場景。

在大眾較為常見的智能客服場景，佳都知行結(jié)合行業(yè)大模型賦能下的數(shù)字人技術(shù)，打造出“有靈魂、會思考”的地鐵虛擬數(shù)字員工，能夠以人類自然語言的方式進(jìn)行交流互動，準(zhǔn)確解答乘客關(guān)于出行的問題，而且能夠?qū)⒔Y(jié)合對話上下文支持多輪追問，全面升級車站無人值守客服模式。

在運(yùn)維管理方面，佳都知行則能夠與維修人員進(jìn)行單輪或多輪對話，協(xié)助其排查故障原因、分析解決方法并提供維修輔助決策，提升維修效率及維修質(zhì)量。維修人員還能通過智能問答獲取故障設(shè)備的專業(yè)、位置等具體信息、工班排班信息，實現(xiàn)功能自動化（提報、派單、分配、閉環(huán)、生成報告）完成維修閉環(huán)，大大提高維修效率。

在應(yīng)急指揮場景上，佳都知行能夠結(jié)合現(xiàn)階段城軌應(yīng)急指揮體系現(xiàn)狀，制作出大量應(yīng)急事件案例、應(yīng)急預(yù)演方案、設(shè)備基礎(chǔ)信息預(yù)訓(xùn)練，構(gòu)建大語言模型支撐輔助能力，提供城軌應(yīng)急事前、事中、事后處置服務(wù)，輔助解決依靠人力執(zhí)行及重復(fù)性工作多、管理難度和壓力大、數(shù)據(jù)中隱藏的價值信息得不到充分挖掘、經(jīng)驗教訓(xùn)無法有效沉淀的問題。

佳都科技相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，佳都知行大模型采用混合云多模技術(shù)，整體上形成“大模型基礎(chǔ)設(shè)施”、“大模型中間件”、“大模型行業(yè)應(yīng)用”三層架構(gòu)，從而進(jìn)行“預(yù)訓(xùn)練+精調(diào)+基于行業(yè)數(shù)據(jù)反饋”的強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

“具體來講，佳都知行通過利用通用大模型的強(qiáng)大表示能力，結(jié)合軌道交通行業(yè)特定的數(shù)據(jù)信息，可以為城市軌道交通行業(yè)提供更加智能化、高效實時的解決方案和決策支持，以及全新的類人交互體驗，以適應(yīng)城市軌道交通行業(yè)不斷增長的需求。經(jīng)過數(shù)據(jù)訓(xùn)練，佳都知行深度學(xué)習(xí)軌道交通各類系統(tǒng)的特征、模式和規(guī)律，形成‘領(lǐng)域知識庫’和‘領(lǐng)域工具庫’，在此基礎(chǔ)上提供與該行業(yè)相關(guān)的特定行業(yè)應(yīng)用功能，如智能客服、智能運(yùn)維、智慧節(jié)能、綜合指揮、應(yīng)急演練等?！?/p>

上述負(fù)責(zé)人指出，大模型的智慧能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了過去大眾對于AI的認(rèn)知，其涌現(xiàn)性、擴(kuò)展性、復(fù)合型的能力已經(jīng)逐漸從“弱人工智能”走向“強(qiáng)人工智能”。隨著計算和存儲技術(shù)的不斷發(fā)展，類ChatGPT的大模型規(guī)模將會不斷擴(kuò)大，應(yīng)用場景不斷擴(kuò)展，“平臺化的通用模型+行業(yè)Know-How專用模型”將成為人工智能應(yīng)用場景重點加速攻破的關(guān)卡，未來，專用模型將會代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工智能，結(jié)合行業(yè)知識的訓(xùn)練，成為具備智慧涌現(xiàn)能力的人工智能。