舍予/文 潘西/編輯

(資料圖)

隨著經(jīng)濟(jì)運行整體好轉(zhuǎn)，今年就業(yè)形勢將持續(xù)回暖，但是就業(yè)難、招工難并存的結(jié)構(gòu)性矛盾依然突出。近日，來自教育部統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2023年全國高校畢業(yè)生將達(dá)1158萬人，同比增加82萬人。而另一方面，在ChatGPT熱潮下，中國科技企業(yè)爭相加入AI大模型戰(zhàn)局，而行業(yè)中數(shù)字人才供給相對不足，這就導(dǎo)致了一些企業(yè)在招聘人才時需要付出更大的努力。

針對超千萬的高校畢業(yè)生就業(yè)以及數(shù)字人才緊缺問題，各大企業(yè)開啟“花式”促就業(yè)模式。例如近期“天馬杯”全國高?？萍紕?chuàng)新大賽吸引了清華大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、香港科技大學(xué)等110所國內(nèi)外知名高校875名學(xué)子報名參賽，受到社會廣泛關(guān)注，背后卻是頭部持牌消費金融機(jī)構(gòu)馬上消費金融股份有限公司（下稱馬上消費）“以賽引才”的新模式，這種模式不僅幫助有志青年找到適合自己發(fā)展的舞臺，而且馬上消費通過為優(yōu)勝選手提供比賽實踐機(jī)會、定制OFFER等，加速人才成長與就業(yè)。

值得關(guān)注的是，隨著人們對人工智能的關(guān)注度越來越高，催生了包括AI程序員、大數(shù)據(jù)風(fēng)控管理師等諸多與AI相關(guān)的新職業(yè)。在業(yè)內(nèi)看來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展為創(chuàng)造就業(yè)崗位、創(chuàng)新就業(yè)形式帶來更多可能，而技能則是促就業(yè)的重要保障，通過“以賽引才”新模式不僅能為未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展找到“好苗子”，打造人才聚集的強(qiáng)磁場，還可通過比賽提升選手的技能水平，實現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)。

“以賽引才”多措并施解就業(yè)難題

繼2022年首次跨入千萬人量級后，2023年高校畢業(yè)生人數(shù)再創(chuàng)歷史新高，將達(dá)到1158萬人。在中國人民大學(xué)國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院研究員馬亮看來，受多重因素影響，今年就業(yè)崗位的供需矛盾會進(jìn)一步激化。

就業(yè)供需矛盾激化的原因在于，雖然我國經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的腳步在加快，但企業(yè)調(diào)整戰(zhàn)略布局、業(yè)務(wù)拓展和恢復(fù)需要一個周期，這個周期使得用工需求出現(xiàn)延后。而從供給側(cè)來看，企業(yè)需要專業(yè)能力突出、綜合職業(yè)素質(zhì)均衡的大學(xué)生，而大學(xué)生普遍存在自身職業(yè)素質(zhì)和專業(yè)技能不足、缺乏實踐等問題。大學(xué)生能力不足的落差和企業(yè)招聘要求的能力提升，是大學(xué)生找不到合適崗位的供求不匹配因素。

那么，如何才能破解就業(yè)難點、堵點問題？事實上，今年以來，各地政府部門出臺了“保就業(yè)”“穩(wěn)就業(yè)”的利好政策，一些持續(xù)性發(fā)展企業(yè)實施了一系列的前沿舉措。其中，以馬上消費為代表的科技驅(qū)動型金融機(jī)構(gòu)通過科技力量由內(nèi)向外賦能就業(yè)。

“天馬杯”全國高?？萍紕?chuàng)新大賽就是馬上消費在人才培養(yǎng)、促進(jìn)就業(yè)方面的一個重要探索。作為一個交流與競賽平臺，自2018年開始舉辦以來，馬上消費希望通過“以賽引才”的市場化模式，以此發(fā)現(xiàn)人才、挖掘人才、培養(yǎng)人才、引進(jìn)人才。不僅如此，馬上消費還為參賽選手提供了豐厚的獎金，以及就業(yè)成長的額外福利。

毋庸置疑，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，科技人才還存在巨大缺口。數(shù)據(jù)顯示，目前我國AI人才缺口超500萬，供求比例為1：10，處于嚴(yán)重供不應(yīng)求的狀態(tài)。

導(dǎo)致這一現(xiàn)狀的原因有兩個方面，第一，人工智能是一個專業(yè)交叉性較強(qiáng)的領(lǐng)域，人才培養(yǎng)難度相對較大；第二，雖然目前各大高校紛紛成立人工智能學(xué)院，加速人才的培養(yǎng)，但國內(nèi)人工智能相關(guān)教育起步較晚，人才培養(yǎng)建設(shè)體系依然處于探索之中，可借鑒的經(jīng)驗較少，離市場需求依然有著較大的差距。

而聚焦人工智能核心前沿技術(shù)，為眾多高校學(xué)子、知名專家等牽線搭橋，引導(dǎo)更多青年人為數(shù)字中國建設(shè)進(jìn)行有價值的探索，這便是“天馬杯”大賽連續(xù)舉辦四屆的另一個目的。

“在‘天馬杯’大賽這個大舞臺，學(xué)生們可以盡情地展示自己的技術(shù)能力、語言表達(dá)能力等，表現(xiàn)優(yōu)異的參賽學(xué)生，還有機(jī)會入職馬上消費，提前解決就業(yè)難題?！鄙蠈谩疤祚R杯”大賽亞軍馬康哲深有感觸地說，此項大賽對于促進(jìn)社會就業(yè)有很重要的意義。據(jù)悉，馬康哲已于2022年7月進(jìn)入馬上消費工作，成為人工智能研究院的一名算法工程師。

“高校學(xué)生如果只懂理論知識，而不會把所學(xué)知識運用到實際場景當(dāng)中去，對于未來就業(yè)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的?！睆?fù)旦大學(xué)計機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院研究員、博士生導(dǎo)師李直旭認(rèn)為，“天馬杯”大賽能很好地鍛煉學(xué)生的動手能力。

本次第四屆“天馬杯”大賽最終共有25所知名大學(xué)的28支隊伍進(jìn)入總決賽，2D數(shù)字人驅(qū)動、3D數(shù)字人驅(qū)動、NLP賽道分別有一等獎和現(xiàn)金獎勵5萬元，還有到公司參觀學(xué)習(xí)的機(jī)會，以及馬上消費定制offer，實現(xiàn)人才和企業(yè)“雙向奔赴”。

截至目前，馬上消費已經(jīng)組建2000人的科研團(tuán)隊，占總員工的比重超過70%，其中有1人入選中組部“萬人計劃”科技創(chuàng)業(yè)領(lǐng)軍人才、1人入選國家科技部創(chuàng)新人才推進(jìn)計劃。

有分析人士指出，通過“以賽引才”模式，并將過去積累的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)開放出來，讓參賽者在用好大數(shù)據(jù)、人工智能的同時，將技術(shù)的價值體現(xiàn)出來，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展提供了有力支撐。

AI應(yīng)用場景不斷拓展催生新職業(yè)

除了“以賽引才”創(chuàng)新模式，各大企業(yè)還通過邀請高校學(xué)生到企業(yè)參觀走訪、增設(shè)新崗位等方式促進(jìn)高校學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)。

隨著快速發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合，催生了許多新的就業(yè)崗位。如農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)員，借助機(jī)器視覺等新技術(shù)，可以幫助農(nóng)戶實現(xiàn)果蔬種植智能作業(yè)；數(shù)字化解決方案設(shè)計師，為工廠量身定制最優(yōu)方案，提高降本增效能力；人工智能訓(xùn)練師，像教孩子一樣，教會AI認(rèn)字、識圖、說話，甚至“思考”，讓AI越來越“聰明”。

比如在“天馬杯”大賽總決賽上，一位名為“馬瀟瀟”的神秘嘉賓亮相現(xiàn)場。據(jù)悉，這是馬上消費自主研發(fā)的虛擬數(shù)字人，實現(xiàn)了聽、說、可互動、可理解的能力。

馬上消費人工智能研究院院長陸全介紹，2020年，公司便開始布局虛擬數(shù)字人技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，目前已取得10多項虛擬數(shù)字人技術(shù)專利，在人工智能、數(shù)字人等方面形成了核心競爭力。未來，“馬瀟瀟”將全面融入馬上消費線上業(yè)務(wù)流程，挖掘用戶場景化應(yīng)用，同時將虛擬數(shù)字人能力賦能其他金融機(jī)構(gòu)及非金融行業(yè)。

而在面對ChatGPT火熱出圈時，一邊是其資料搜集、語言組織和學(xué)習(xí)進(jìn)化等能力讓人驚嘆，一邊也讓人擔(dān)憂——高度進(jìn)化的人工智能，是否會在未來取代人類的工作，從而導(dǎo)致失業(yè)？

有專家表示，人工智能的發(fā)展雖然會代替一些人類的工作，但也會創(chuàng)造更多的工作崗位。

以大數(shù)據(jù)風(fēng)控管理師為例，在傳統(tǒng)行業(yè)很難出現(xiàn)這樣一個職業(yè)，但是隨著普惠金融的發(fā)展，這些新興職業(yè)應(yīng)運而生。具體來看，由于一些人群工作不穩(wěn)定、缺乏抵押物、資產(chǎn)薄弱等原因，不能享受傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的信貸服務(wù)。如果要為他們提供金融服務(wù)，首要的是解決風(fēng)控難題，所以金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)控崗位十分重要，特別是在數(shù)字化時代，依托人工智能、大數(shù)據(jù)等手段建立的風(fēng)控系統(tǒng)可以更好地觸達(dá)那些沒有信貸記錄的群體。

大數(shù)據(jù)風(fēng)控管理師就是馬上消費在這樣的情況下推出的。這一崗位需要具備利用數(shù)字化技術(shù)不斷優(yōu)化風(fēng)控模型的能力，以實現(xiàn)對征信白戶的高效授信決策，令征信白戶合規(guī)進(jìn)入信任名單，從而加大金融服務(wù)的可得性。

在業(yè)內(nèi)看來，隨著我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入快車道，新技術(shù)、新場景、新需求的出現(xiàn)加速了新職業(yè)的產(chǎn)生，呈現(xiàn)出專業(yè)化、年輕化、就業(yè)創(chuàng)業(yè)一體化等特點。不過，如何通過建構(gòu)數(shù)字賦能、創(chuàng)新賦能、管理賦能從而創(chuàng)造更多的高質(zhì)量就業(yè)，是值得思考的問題。

據(jù)《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告（2023）》指出，當(dāng)前我國數(shù)字人才缺口約在2500萬至3000萬左右，且缺口仍在持續(xù)放大。

“企業(yè)亟需解決產(chǎn)業(yè)高端復(fù)合型人才培養(yǎng)的難題?！卑阶稍兗瘓F(tuán)CEO張毅指出，技術(shù)的高速發(fā)展與原有人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生斷層；另一方面則是未能形成產(chǎn)學(xué)研深度聯(lián)動的態(tài)勢，企業(yè)的優(yōu)勢與高?？蒲性诠δ芎唾Y源上未能形成協(xié)同與集成，雙方均難以完全發(fā)揮優(yōu)勢。

張毅指出，高校、科技企業(yè)應(yīng)該形成一股合力，高校在產(chǎn)教融合上發(fā)力，企業(yè)與高校合作開展協(xié)同育人，共同建設(shè)人才供需對接機(jī)制，才能解決企業(yè)人才需求與高校人才技能培養(yǎng)間存在“錯位”的痛點。

而馬上消費在這方面可謂是做了大量探索實踐，不僅將科技能力滲透到消費金融全業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)精細(xì)化發(fā)展；且多項技術(shù)、研發(fā)項目躋身“國家隊”行列，提升了核心競爭力；還聯(lián)合16所高校和科研院所共建實驗室，加強(qiáng)核心技術(shù)攻關(guān)，破解科技難題，助力行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同時，也帶動了高校人才的實踐與就業(yè)，以及和企業(yè)招聘需求的高效匹配。